ChatGPT在2022年底席捲全球
在短短幾個月的註冊量就衝過Google、YouTube等科技巨擘
成為現代人不可或缺的程式之一。

身為深度學習的自然語言處理模型，他能夠生成流暢自然的對話文本
同時具有一定的理解和回應能力。

但實際上的功用到底是什麼呢？這次99編以三大方面進行介紹
讓大家日後使用ChatGPT時可以更流利～

⭐️製作腳本、報告樣樣行

凡是上班族或是學生，常常都為了企劃或是報告花上大量時間
產出自我的思想並不難，難的部分是要從海量的網路數據庫找到自己需要的資料，更別說還要一一進行識別
這時ChatGPT就能幫上所有有關文字處理的人們一個大難題：
向ChatGPT提出相關報告產出問題後，他將使用背後龐大資料庫和自然語言處理技術來生成回答。
核心原理是基於深度學習和自然語言處理技術並透過語言數據集結，提出相關的資訊總和，給出我們最完整的答案。

所以，ChatGPT的重點之一是他擁有的海量數據庫，並能夠從中找到相對合適的答案提供給我們。

⭐️程式語言的協助編寫

身為AI模型，ChatGPT撰寫程式的方法實際上是通過在大量的數據上進行訓練進行深度學習及反饋。
操作內容是使用機器學習算法（如神經網絡）並從巨大的文本數據集中學習。
數據內不僅包含了各式與程式語言相關的文章、書籍、論文，更涵蓋著許多不同的領域和主題。
通過學習這些文本數據的模式和規律，ChatGPT可以理解到不同的語言結構，包括語法、詞彙和句法。

通過這種方式可以順利與工程師合作，讓工作效率大增，但是針對創建一個全新的編程語言，目前仍然需要工程師進行設計和開發。

⭐️蒐集再創新的資訊

不同於前面兩項，ChatGPT除了從最基礎採用機器學習和自然語言處理算法外，還能因應提出的需求進行資訊的創新

舉例今日要請ChatGPT協助製作芝加哥三天兩夜的行程
首先他們會先從已知的條件和偏好開始，譬如：預算、旅遊日期、旅遊方式、喜好、興趣等
再利用爬蟲技術從旅遊網站和資訊平台中收集大量有關芝加哥旅遊景點、餐廳、住宿、娛樂和文化活動的數據
最後再進行數據的分析和整理，提取最有價值和最相關的信息，進行組合和匹配。

在這過程中，也可以透過不斷的與ChatGPT對話優化內容選項
讓不僅是旅遊規劃或是資訊整理主題都變得更加聚焦有效

❓那ChatGPT真的這麼萬能？他有缺點嗎？

在這幾個月的使用下，99編包括身旁朋友或是網友回饋都可以觀察到一點：ChatGPT的數據並不全然正確。
基於數據庫下的答案具有一定的偏差值，有時甚至會提供錯誤的給我們
所以最終在進行訊息整理時，還是需要全部進行一次檢查以避免資訊的錯漏。

在這時也非常看重思辨能力的重要性
儘管外界的謠言傳得滿天飛，害怕ChatGPT在未來能夠取代人類，但終究機器與人類有別
而在數據式微的時代，人類更應該引領正確的知識及價值觀並協同ChatGPT成就更完美的體系
學習合作並進入人類跟機器完美配合的新數據大時代。

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